Почему Docker в DevOps может быть плохим

Docker стал символом современной DevOps-культуры. Контейнеризация, микросервисы, CI/CD — всё это часто строится на основе Docker. Однако, несмотря на все его преимущества, массовое и слепое внедрение Docker в DevOps приводит к серьёзным проблемам, которые многие команды игнорируют до тех пор, пока не сталкиваются с кризисом.

В этой статье мы рассмотрим, почему Docker в DevOps может быть плохим решением, если использовать его без должного понимания, стратегии и контроля.

1. Иллюзия простоты: Docker — не панацея

Одна из главных проблем — Docker позиционируется как простое решение для всех проблем разработки и развертывания. На практике же:

Команды начинают использовать Docker, не понимая основ безопасности, сетей, управления ресурсами.
Разработчики считают, что «если работает локально в контейнере — значит, будет работать везде», что не всегда верно.
Сложность растёт: теперь нужно управлять образами, слоями, Dockerfile, volumes, сетями и т.д.

Результат: вместо упрощения процесса — рост технического долга и новых точек отказа.

2. Безопасность: Docker как «чёрный ящик»

Docker-образы часто собираются из неизвестных базовых образов, включают устаревшие пакеты и уязвимые зависимости.

Многие используют latest тег — что делает образы непредсказуемыми и неповторяемыми.
Нет централизованного сканирования образов на уязвимости.
Привилегированные контейнеры, доступ к хост-системе, слабая изоляция — всё это создаёт риски.

Пример: в 2020 году исследование показало, что более 60% публичных Docker-образов в Docker Hub содержат критические уязвимости.

3. Управление образами: бардак в реестрах

Когда Docker внедряется без стратегии:

Образы множатся: app:1.0, app:latest, app-dev, app-prod, app-fix — без чёткой политики тегирования.
Никто не удаляет старые образы — реестр разрастается, занимая терабайты.
Нет аудита: кто собрал? когда? на основе чего?

Итог: хаос в CI/CD, невозможность отследить, какая версия приложения сейчас работает.

4. Производительность и накладные расходы

Контейнеры — это не «лёгкие виртуальные машины». При неправильном использовании:

Каждый контейнер потребляет память, CPU, дисковое пространство.
Плохо написанные Dockerfile создают тяжёлые образы (иногда по 2–3 ГБ).
Запуск сотен контейнеров на одном хосте может привести к деградации производительности.

Сравнение: иногда запуск приложения "по старинке" (на виртуальной машине или через systemd) оказывается эффективнее, чем контейнеризация без оптимизации.

5. Overkill для простых проектов

Docker — это мощь, но не всегда нужная.

Для монолитного приложения с низкой нагрузкой, развёртываемого раз в месяц, Docker может быть избыточным.
Вместо простого деплоя через Ansible или scp — появляется целый пайплайн с Docker, реестром, CI, Kubernetes.
Сложность растёт экспоненциально, а выгода — минимальна.

Вывод: Docker не должен быть обязательным элементом DevOps. Он нужен тогда, когда есть реальная потребность в изоляции, масштабировании, унификации окружений.

6. Зависимость от инфраструктуры и lock-in

Команды привыкают к Docker, но не задумываются, что это привязывает их к определённой экосистеме.
Переход на другие решения (например, Podman, Firecracker, serverless) становится сложным.
Если Docker Desktop становится платным (как было объявлено в 2021 году), компании сталкиваются с неожиданными расходами.

7. Kubernetes и оверинжиниринг

Docker часто используется как «ступенька» к Kubernetes. Но:

Не каждому проекту нужен Kubernetes.
Управление кластером требует отдельной команды DevOps/SRE.
Ошибки в манифестах, сетевых политиках, ingress-контроллерах могут стоить часов простоя.

Docker + Kubernetes = мощно, но не бесплатно. Иногда проще использовать виртуальные машины с конфигурационным менеджментом (Terraform + Ansible).

8. Обход стандартов и нарушение принципов DevOps

DevOps — это не про инструменты, а про культуру, сотрудничество, надёжность и непрерывное улучшение.

Некоторые команды считают, что «мы делаем DevOps, потому что используем Docker».
При этом отсутствует мониторинг, логирование, тестирование, обратная связь.
Docker становится «фетишем», а не инструментом для решения бизнес-задач.

Вывод: Docker — не плохо, плохо его неправильное использование

Docker сам по себе не является плохим решением. Наоборот — это один из самых важных инструментов в современной разработке.

Проблема в том, как его используют:

Без понимания.
Без стратегии.
Без контроля.
Без оценки реальной потребности.