Загрузка gubin.systems
Свободен для проектов · удалённо · 9:00–18:00 МСК

DevOps-услуги для вашего бизнеса

Инфраструктура, CI/CD, Kubernetes, мониторинг и безопасность. Production-стенд на k3s, экспертиза в финтехе и регуляторном комплаенсе.

Тарифная сетка
⌄
0
лет опыта
0
виртуальных машин в финтехе
0
быстрее диагностика инцидентов
0
меньше ручных операций
Что я делаю

Услуги & направления

Полный цикл: от проектирования инфраструктуры до сопровождения production-систем

⚙️

Управление компьютерными системами дистанционно

Дистанционное администрирование серверов и рабочих станций (Windows/Linux), мониторинг, обновления, устранение сбоев, консультирование.

🗄️

Создание баз данных и информационных ресурсов

Проектирование и разработка БД (PostgreSQL, MS SQL, MongoDB), наполнение и структурирование данных, интеграция с информационными системами.

🚀

CI/CD-пайплайны

GitLab CI, Jenkins, TeamCity. Автоматическая сборка, тестирование и деплой — релизы за минуты вместо недель.

🐳

Контейнеризация и Kubernetes

Docker, Docker Compose, Kubernetes/k3s, Helm. Отказоустойчивые контейнерные платформы — от одного сервера до кластера.

📊

Мониторинг и логирование

Prometheus, Grafana, Zabbix, Loki, ELK, Graylog. Проактивное обнаружение проблем до того, как их заметят клиенты.

🔐

Инфраструктурная безопасность и PKI

КриптоПро CSP/DSS, ЭЦП, ViPNet, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), HashiCorp Vault, аудит и комплаенс требованиям регуляторов.

🤖

Автоматизация и LLM

Ansible, Bash, Python. Анализ логов с применением LLM: выявление аномалий, ускорение диагностики инцидентов до 40%.

🔄

BPM и workflow

Сопровождение Camunda 8, восстановление после инцидентов, мониторинг process-инстансов и импортёров.

📜

Документирование архитектуры

Схемы в Visio, документация в Confluence, согласование с безопасностью и аудитом, регуляторная отчётность.

Прозрачные цены

Тарифная сетка

По среднерыночным данным 2026 г.: DevOps-аутсорс 50–150 тыс. ₽/мес, ставка 2 500–3 000 ₽/час

Консультация
2 500 ₽
за час
  • Аудит текущей инфраструктуры
  • Рекомендации по архитектуре
  • Разбор инцидентов (RCA)
  • Помощь в выборе стека
Заказать
«Старт»
50 000 ₽
в месяц · до 16 часов
  • Мониторинг и алертинг
  • Обновления и патчи
  • Реакция на инциденты
  • Отчётность по инфраструктуре
Подключить
«Enterprise»
150 000 ₽
в месяц · до 80 часов
  • Всё из «Бизнес»
  • Kubernetes / k3s, Helm
  • Infrastructure as Code (Ansible)
  • Keycloak SSO, Vault, PKI
  • SLA реакции на инциденты
Подключить
Проектное внедрение
от 150 000 ₽
за проект
  • Внедрение CI/CD + Docker + мониторинг
  • Миграция в Kubernetes
  • Построение инфраструктуры с нуля
  • Срок: от 2 недель
Обсудить

Тарифы указаны без НДС — ИП применяет АУСН (автоматизированную упрощённую систему налогообложения). Возможна почасовая оплата по факту работ — от 2 500 ₽/час.

Мои инструменты

Wiki и трекер задач

Развёрнутые на собственном production-стенде open-source системы — управляю проектами и знаниями прозрачно для клиента

📋

OpenProject — трекер задач

Open-source замена Jira: agile-доски (Scrum/Kanban), дорожные карты, отслеживание задач, диаграммы Ганта, трекинг времени. Клиент получает доступ к доске своего проекта и видит статус работ в реальном времени.

Открыть трекер задач →

📚

Wiki.js — база знаний

Open-source замена Confluence: документация инфраструктуры, схемы, runbook'и, инструкции и регламенты. Markdown + WYSIWYG, версионирование страниц, поиск по всей базе знаний проекта.

Открыть базу знаний →

🔗

Прозрачность работ

Задачи — в трекере, документация — в wiki, код — в GitLab, деплой — через CI/CD. Клиент в любой момент видит: что сделано, что в работе, как устроена его инфраструктура.

Аргументы

Почему я

🏦

Опыт в финтехе

Выстроил инфраструктуру финтех-платформы PAYLATER с нуля под требования Центрального банка Узбекистана — 46+ виртуальных машин, 3 dedicated-сервера.

🖥️

Собственный production на k3s

Личный стенд на Dell PowerEdge R620 (bare metal, 32 ГБ RAM): Vault, Graylog, Prometheus/Grafana, деплой через Helm. Всё, что предлагаю — использую сам.

⚡

Скорость диагностики

LLM-анализ логов сократил среднее время диагностики инцидентов на ~40%, автоматизация на Bash/Python/Ansible — ручные операции на ~70%.