Михаил
Губин

Пришёл на позицию инженера по сопровождению инфраструктуры, но масштаб задач быстро вышел за рамки типового DevOps. Первое, что я сделал — понял, что у нас нет единого окна в инфраструктуру: Zabbix показывает одни метрики, Docker — другие, логи Camunda 8 разбросаны по разным системам, а чтобы понять, застрял ли бизнес-процесс в Zeebe, нужно лезть в три разные панели.

Я решил это, разработав собственную Internal Developer Platform. Веб-приложение на C# и Blazor, которое в реальном времени агрегирует состояние всех сервисов: системные метрики (CPU, RAM, Disk, Uptime), статус контейнеров, метрики оркестрации Zeebe/Camunda 8 — Process Cpu Time, RocksDB, Stream Processor, количество партиций, счётчиков и гаугов. Отдельный модуль отслеживает активные инстансы бизнес-процессов, застрявшие задачи и инциденты. Ещё один — агрегирует логи с фильтрацией по компонентам и уровням критичности. Всё это в одном интерфейсе для 50+ инстансов.

Параллельно стал единственным инженером за весь IT-ландшафт в Узбекистане. Полное управление облачной инфраструктурой в Yandex Cloud и VK Cloud: Camunda 8 (Zeebe, Operate, Tasklist), CRM, LMS, MLFlow для машинного обучения, RabbitMQ, Graylog, PostgreSQL и Elasticsearch. Среда смешанная — Ubuntu и Windows Server — с VPN и маршрутизацией между офисами и облаком. На мне лежал жизненный цикл баз данных, включая высоконагруженные инстансы MSSQL: бэкапы, оптимизация, безопасность данных для DWH и бизнес-приложений.

Отдельная история — миграция BackOffice на .NET 10 и React 18–19. Не просто апгрейд: при переходе всплыли критические конфликты зависимостей и несовместимости кастомных библиотек с новыми версиями React. Разработал полифиллы и прослойки совместимости, мигрировал зависимости на приватный реестр ProGet с аутентификацией, написал кастомные конвенции IModelFinalizingConvention для обхода проблем EF Core с MSSQL-триггерами и OUTPUT clause. Переработал пайплайны GitLab CI: починил интеграционные тесты, настроил Code Coverage через Cobertura и отчёты Allure, устранил проблемы с кэшированием и артефактами.

Для ускорения работы с инцидентами внедрил Kodacode — AI-ассистент для анализа логов, генерации кода инфраструктуры и отладки. Мониторинг и оповещения настроены через Zabbix с интеграцией в Telegram и MS Teams.

Kubernetes · Docker · GitLab CI/CD · C# · Blazor · PostgreSQL · MSSQL · Elasticsearch · Ansible · Yandex Cloud · VK Cloud · Zabbix · HashiCorp Vault · SonarQube · ProGet

Эта компания стала точкой перелома. Пришёл на техническую поддержку и администрирование, но через автоматизацию рутинных задач, через bash-скрипты для сбор логов и бэкапов — постепенно перешёл к полноценной роли SRE, отвечающего за стабильность сервисов.

Основной фокус — Kubernetes. Развёртывание и настройка кластеров, деплои, HPA, мониторинг подов и нод. Оптимизация requests/limits, readiness и liveness пробы — всё это напрямую влияло на стабильность в проде. Для управления конфигурациями использовал Argo CD в рамках GitOps.

Написал набор bash-скриптов для автоматизации сбора логов, бэкапов и мониторинга — сократил время на рутину более чем на 30%. Интегрировал сервисы с централизованным логированием и мониторингом: ELK Stack, Loki, Prometheus, Grafana. Работал с SQL-репликацией, поддерживал API мобильных приложений, проводил нагрузочное тестирование. Вёл документацию — отчёты по инцидентам, инструкции по Kubernetes и CI/CD, что заметно ускорило адаптацию новых людей в команде.

Kubernetes · Argo CD · Prometheus · Grafana · ELK · Loki · SQL · Bash · Git

Полный цикл работы с электронными цифровыми подписями — от подготовки документов до настройки КриптоПро CSP на рабочих местах. Консультировал по использованию ЭЦП в электронных торгах и гос. сервисах, аккредитовывал клиентов на площадках. Отдельно отмечу работу с macOS — установка КриптоПро на этой платформе требует нестандартных решений, и я выстроил процесс, который заметно сократил время интеграции на каждом рабочем месте.

КриптоПро CSP · macOS · Windows · SQL

Сборка и настройка ПО по тех. требованиям: подготовка стендов, развёртывание компонентов, проверка взаимодействия. Писал на Python и Bash — от обработки логов до подготовки отчётов. Одна из первых позиций, где я осознал ценность автоматизации: ручное тестирование занимало часы, скрипты — минуты. Проводил комплексное тестирование интеграции между модулями, поддерживал документацию по тестовым средам.

Python · Bash · SQL · Linux

Почти пять лет бесперебойной работы программного продукта и IT-инфраструктуры. Классическая системная администрация, но с уклоном в автоматизацию: разрабатывал и внедрял процессы для управления инфраструктурой, что сократило рутину и минимизировало человеческий фактор. Мониторил серверы и сетевые компоненты, планировал модернизацию с учётом роста нагрузки, вёл учёт лицензий. Обучал сотрудников работе с корпоративной телефоний и оборудованием.

Linux · Windows Server · SQL · Сетевое оборудование