Skip to content

📘 Jenkins


1. Общие сведения

Наименование:
Jenkins

Описание:
Jenkins — это открытая платформа для автоматизации процессов CI/CD (непрерывной интеграции и непрерывной доставки). Позволяет автоматизировать сборку, тестирование и развертывание приложений, что делает процесс разработки более быстрым и надежным.

Тип системы:
Система автоматизации / Сервер непрерывной интеграции
Класс: CI/CD Tool

Разработчик:
Kohsuke Kawaguchi (в рамках проекта Hudson от Sun Microsystems)

Год выпуска:
2004 год (как Hudson), 2011 год (как Jenkins после форка)

Лицензия:
MIT License (open source)

Сайт: https://www.jenkins.io


2. Основные компоненты

Компонент Описание
Jenkins Master Основной сервер, управляющий задачами, плагинами и агентами
Jenkins Agent (ранее Slave) Удалённый или локальный рабочий узел, на котором выполняются задачи
Pipeline Описание этапов сборки, тестирования и деплоя в виде кода (Jenkinsfile)
Jobs / Tasks Задачи, которые Jenkins может выполнять: сборка, запуск тестов, скрипты и т.д.
Plugins Модули расширения функционала (более 1800 официальных и community-плагинов)
Build History Архив выполненных сборок с возможностью просмотра логов и повторного запуска

3. Основные функции

Функция Описание
Автоматизация сборки проекта Поддерживает Java, Python, .NET, Node.js и другие языки
Интеграция с Git Автоматический запуск билда при пуше в репозиторий
Непрерывная интеграция (CI) Тестирование изменений перед объединением в основную ветку
Непрерывная доставка / развертывание (CD) Автоматическое или полуавтоматическое развёртывание на тестовые и боевые среды
Многоплатформенность Работает на Windows, Linux, macOS
Поддержка Docker и Kubernetes Возможность запуска заданий в контейнерах и кластерах
Веб-интерфейс Удобное управление через браузер
Уведомления Email, Slack, MS Teams и др. о результате выполнения задач

4. Пример Jenkinsfile (Pipeline as Code)

pipeline {
    agent any

    stages {
        stage('Clone Repository') {
            steps {
                git 'https://github.com/your-repo.git'
            }
        }

        stage('Build') {
            steps {
                sh 'make build'
            }
        }

        stage('Test') {
            steps {
                sh 'make test'
            }
        }

        stage('Deploy') {
            steps {
                sh 'make deploy'
            }
        }
    }

    post {
        success {
            echo 'Build succeeded!'
        }
        failure {
            echo 'Build failed!'
        }
    }
}

5. Преимущества использования Jenkins

✅ Открытый исходный код и активное сообщество
✅ Гибкая система плагинов — подходит под любые потребности
✅ Полная поддержка Pipeline-as-Code подхода
✅ Интеграция с Git, Docker, Kubernetes, Ansible и другими DevOps-инструментами
✅ Поддержка масштабирования и параллельного выполнения задач
✅ Бесплатный и легко настраиваемый
✅ Подходит как для маленьких стартапов, так и для крупных корпораций


6. Использование в проектах

Этап Возможности
Разработка Автоматическая сборка и проверка кода при каждом коммите
Тестирование Запуск unit- и интеграционных тестов
Деплой Автоматическое обновление тестовой, staging и production сред
CI/CD pipeline Полностью автоматизированный жизненный цикл разработки
Мониторинг и отчеты Логи, метрики и уведомления об успехах или сбоях
Обучение Отличный инструмент для изучения DevOps-процессов

7. Альтернативы Jenkins

Инструмент Особенности
GitLab CI/CD Встроенный CI/CD в GitLab, удобен при использовании GitLab как VCS
GitHub Actions Встроенное решение GitHub для автоматизации CI/CD
CircleCI Облачный CI/CD с мощными возможностями параллелизма
Travis CI Простой и легковесный облачный CI
Azure DevOps Pipelines Microsoft-решение с мощной интеграцией в Azure
TeamCity (JetBrains) Простой в освоении, особенно популярен среди Java-разработчиков

8. Интеграции

Интеграция Описание
Git / GitHub / GitLab Автоматический запуск пайплайнов по коммитам
Docker Сборка и запуск контейнеров внутри пайплайна
Kubernetes Интеграция через Kubernetes plugin и Helm
Ansible / Puppet / Chef Автоматизация конфигураций и деплоя
SonarQube Анализ качества кода
Prometheus / Grafana Мониторинг метрик и состояния pipeline
Slack / MS Teams / Email Уведомления о состоянии сборок